當(dāng)前，pcba制造企業(yè)從原材料采購(gòu),、生產(chǎn)制造,，到產(chǎn)品銷(xiāo)售與流通，所有經(jīng)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程正越來(lái)越趨于數(shù)據(jù)化和智能化,。數(shù)據(jù)的不斷累積以及數(shù)據(jù)算法和模型的不斷發(fā)展成熟,，為人工智能融入到制造業(yè)提供了機(jī)會(huì)，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)從傳統(tǒng)生產(chǎn)向智能生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,。

pcba加工

在機(jī)器不智能的時(shí)代,，只能靠人的智能來(lái)彌補(bǔ)。但是,，人的體力有限易疲勞,，人的智力和技能有差異，人的心理狀態(tài)不可控,，更重要的是,，很多問(wèn)題限于人的辨別力是無(wú)法解決的，例如機(jī)器中的一個(gè)關(guān)鍵零部件現(xiàn)在復(fù)合受力是多大,？環(huán)境的振動(dòng)是否會(huì)引發(fā)加工質(zhì)量問(wèn)題,？車(chē)間中的粉塵狀態(tài)何時(shí)會(huì)爆炸等等。

因此,，人們一直期望在pcba加工制造活動(dòng)中能夠有某種人體以外的“智能”要素的參與,，無(wú)論是類(lèi)似人還是其它生物的智能要素，加入到機(jī)器,、生產(chǎn)環(huán)境或者生產(chǎn)的流程之中,，使得整個(gè)制造活動(dòng)可以滿足這樣的需求：所有的狀態(tài)信息都能實(shí)時(shí)獲取和快速響應(yīng)，所有的決策都恰當(dāng)且及時(shí),，所有的產(chǎn)品特征變化（個(gè)性化需求）都能充分滿足,，所有的產(chǎn)品都是高質(zhì)量高附加值的，所有的制造過(guò)程都是高效安全的,，所有的設(shè)備維護(hù)都是主動(dòng),、預(yù)測(cè)式的，所有的企業(yè)運(yùn)營(yíng)都是高利潤(rùn),、低成本,、綠色環(huán)保的等等。

企業(yè)可以通過(guò)遍布車(chē)間的傳感器和智能芯片,，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的全鏈路數(shù)據(jù)的處理和分析,，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率,、設(shè)備利用率等關(guān)鍵指標(biāo),。

在銷(xiāo)售層面,，通過(guò)對(duì)海量的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、計(jì)算和分析,，人工智能可以為企業(yè)制定自動(dòng)化和智能化的生產(chǎn)計(jì)劃,；在生產(chǎn)層面，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù),、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)的采集和分析,，人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品質(zhì)量的智能化診斷，提高產(chǎn)品良品率,；在流通層面，通過(guò)產(chǎn)品上部署的傳感器及時(shí)采集產(chǎn)品狀態(tài)數(shù)據(jù),，為企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程提供決策支撐,，同時(shí)也可以提供預(yù)測(cè)性的維修維護(hù)服務(wù)。